AI Consulting สำหรับงานที่ต้องการคำตอบ แผนงาน และการทดลองที่วัดผลได้

AI ในองค์กร เริ่มยังไง? วัดผลได้ไหม? ทำยังไงให้รอด?

ไม่แน่ใจว่าควรเริ่มจากตรงไหน? เราช่วยไล่จากปัญหาจริง ไปสู่คำแนะนำ, Mini Audit หรือ Pilot ที่มีขอบเขตชัดเจน

เล่าปัญหาให้เราฟัง — ฟรี 30 นาที ดูระดับบริการ
WORK / DATA / CONTEXT
การเงินยอด · ต้นทาง
เอกสาร / OCRฟิลด์ · ตรวจทาน
ข้อมูลคุณภาพ · ความสัมพันธ์
ปฏิบัติการงานจริง · ข้อยกเว้น
ระบบDB · API · ส่งต่อ
GROUNDTRUTHS LENS GroundTruths Work First. AI Second. จัดงานให้ชัดก่อนเลือก AI
HUMAN DECISION คนตัดสินใจ บริบทจริง · หลักฐาน
เราช่วยประเมินว่า:
  • ใช้ AI
  • ใช้ Automation
  • แค่ปรับ process
01ความเป็นไปได้ ทำได้แค่ไหน
02แผน ลำดับงาน + งบ
03POC ลองกับข้อมูลจริง
04วัดผล ตัวชี้วัดที่วัดได้

Cases / ตัวอย่างงาน

เราให้คำแนะนำ วางระบบ ประเมินความเป็นไปได้ ความคุ้มค่า และทำ Rapid POC ขนาดเล็กจากข้อมูลจริงก่อนตัดสินใจลงทุนต่อ

เริ่มจากวิเคราะห์ปัญหา กระบวนการ และข้อมูลจริง ก่อนเลือก tool หรือเริ่มสร้างระบบ

ปัญหาที่คุณอาจจะกำลังเจอ

Invoice to payment matching with exception resolution INVOICE PAYMENT MATCH PAYMENT #4419 MATCHED PAYMENT #4412 AUTO-FIX · DATE FORMAT INVOICE #8821 MATCHED INVOICE → PAYMENT → MATCH · EXCEPTION → RESOLVED
CASE 01 · FINANCE AR / AP / Recon

ยอดเงินเข้าออกธนาคารกับระบบบัญชีไม่ตรงกัน ไล่หาว่าเงินก้อนนี้มาจาก invoice ไหน จ่ายใครบ้าง

เราช่วยอย่างไร

ตามเส้นทางเงินจาก invoice ถึง payment ช่วยจับคู่รายการ และแยกเคสผิดปกติไว้ให้คนตรวจต่อ

คุณจะวัดอะไร

เวลาต่อรายการ · จำนวนงานตรวจมือ · ความแม่นยำของการจับคู่

Document scan, field extraction, human review INVOICE DATE AMOUNT HUMAN REVIEW SCAN → FIELD EXTRACTION → HUMAN REVIEW CHECK
CASE 02 · THAI OCR Documents

ต้องกรอกข้อมูลจากใบแจ้งหนี้หรือเอกสารกระดาษเองทุกวัน

เราช่วยอย่างไร

ช่วยดึงข้อมูลจากกระดาษ/PDF มาเช็คกับข้อมูล/สัญญาในระบบ และส่งให้คนตรวจเฉพาะช่องที่ระบบไม่มั่นใจ

คุณจะวัดอะไร

ความแม่นยำต่อช่อง · เวลาต่อหน้า · จำนวนช่องที่ไม่ต้องแก้มือ

Duplicate records resolve into a single entity SOMSAK CO., LTD Somsak Co. Ltd. บจก. สมศักดิ์ ซัพพลาย FUZZY MATCH SCORE 0.94 · RULES REVIEW LOW CONF ENTITY #1042 DUPLICATES → FUZZY MATCH → SINGLE ENTITY · RULES + REVIEW
CASE 03 · DATA QUALITY Entity Matching

ข้อมูลลูกค้า/คู่ค้าซ้ำ ชื่อไม่ตรงกัน ไม่รู้จะเชื่อชุดไหน

แก้ยังไง

รวมข้อมูลซ้ำและชื่อที่เขียนต่างกันให้เห็นว่าเป็นลูกค้าหรือบริษัทเดียวกัน พร้อมกติกาให้ทีมตรวจเคสที่ยังไม่ชัดเจน

ดีขึ้นจากอะไร

ความแม่นยำของการจับคู่ · จำนวนรายการซ้ำ · จำนวนเคสที่ต้องตรวจเพิ่ม

Raw fragments collapse into a decision memo note.xls raw.csv slack.md DECISION MEMO EXCEPTION QUEUE RAW MESS → SIGNAL → DECISION MEMO / EXCEPTION QUEUE
CASE 04 · OPERATIONS Adhoc Investigation

ผู้บริหารถามว่ายอดไม่ตรง ทำไม — แต่ข้อมูลอยู่คนละไฟล์ คนละระบบ

แก้ยังไง

ช่วยตอบคำถามจาก Excel, Database แล้วสรุปว่าเจออะไรและควรทำอะไรต่อ

Conversation analysis เป็นหนึ่งในตัวอย่างย่อยของงานข้อมูล เช่น วิเคราะห์ประวัติการซื้อ พฤติกรรมย้อนหลัง หรือดึงข้อมูลไปสร้าง order/invoice draft ไม่ใช่บริการ chatbot เป็นหลัก

ดีขึ้นจากอะไร

เวลาหาคำตอบ · เวลาต่อรอบ · งานที่ส่งทันรอบ

System sources route packets through human approval before write-back DB, API, LINE, Gmail, Google and ERP packets stop at human approval, then continue through an approved handoff to DB and ERP write-back destinations. SOURCE SYSTEMS APPROVAL GATE WRITE-BACK WRITE-BACK DB API LINE Gmail G Google ERP HUMAN APPROVAL DB ERP SOURCE → HUMAN APPROVAL → WRITE-BACK
CASE 05 · SYSTEM INTEGRATION Systems

ข้อมูลอยู่ใน DB, Email, LINE, Google Workspace , Microsoft workspace และระบบบัญชี แต่ต้องคัดลอกมือข้ามระบบเอง

เราช่วยอย่างไร

ช่วยวางทางเชื่อม DB/API/LINE/Email/Google Workspace/ERP และกำหนดจุดที่ต้องให้คนอนุมัติก่อนส่งต่อ

ดีขึ้นจากอะไร

เวลาที่ใช้ต่อรอบ · ลดงานมือ · จำนวนข้อผิดพลาด

How It Works

จากปัญหา ไปสู่คำตอบ แผนงาน และตัวชี้วัดที่ตรวจสอบได้

ไม่ข้ามขั้นตอน ไม่ขายฝัน — แต่ละขั้นจบด้วยสิ่งที่คุณเอาไปคุยกับทีมต่อได้

01
วิเคราะห์ปัญหา ปัญหาอยู่ตรงไหน และกระทบอะไร
02
จำลองความเป็นไปได้ AI เหมาะ หรือ automation ธรรมดาก็พอ
03
งบและเวลา effort ระยะเวลา ต้นทุน และ dependency ที่ต้องเตรียม
04
แผนงาน โครงระบบ workflow และรายละเอียดให้ทีมทำต่อ
05
POC ทดสอบ ทดสอบการใช้จริงเพื่อพิสูจน์
06
วัดผลได้ มีตัวเลขก่อนตัดสินใจลงทุนต่อ

Metrics / ตัวชี้วัด

วัดผลก่อน-หลังได้

เราเก็บผลก่อนเริ่ม และเทียบกับหลัง POC ด้วยตัวชี้วัดชุดเดียวกัน

ตัวอย่างรูปแบบการวัดผล

ตัวอย่างรูปแบบการวัดผล — ไม่ใช่ผลลัพธ์ของลูกค้ารายใด

ตัวเลขด้านล่างเป็นตัวอย่างเพื่อให้เห็นวิธีเทียบ ไม่ได้รับประกันว่าจะได้ตัวเลขเดียวกันในทุกงาน

BEFORE ก่อน POC
เวลาทำงานต่อรายการ 30 นาที / รายการ
ปริมาณกรอกข้อมูลซ้ำ กรอกมือ 100%
จำนวนรายการตรวจด้วยคน ตรวจด้วยคน 100 รายการ
  2 วัน จาก order ถึง invoice
AFTER หลัง POC
เวลาทำงานต่อรายการ 3 นาที / รายการ
ปริมาณกรอกข้อมูลซ้ำ 20%
จำนวนรายการตรวจด้วยคน 30 รายการ
  ครึ่งวัน
Before · ก่อน POC After · หลัง POC

เวลาทำงานต่อรายการ

เวลาเฉลี่ยที่คนใช้ทำงานต่อ 1 รายการ ก่อนและหลังอัตโนมัติ

min / item

ปริมาณกรอกข้อมูลซ้ำ

สัดส่วนรายการที่เคยกรอกมือซ้ำ ๆ ก่อนและหลัง automation

% manual-entry

Matching/OCR accuracy

ความแม่นยำของการจับคู่หรือ OCR วัดจากชุดข้อมูลจริง

% accuracy

เวลาจาก order ถึงเปิดบิล

รอบเวลาตั้งแต่รับ order จนถึงเปิดบิลต่อรายการ

days / order

จำนวนรายการตรวจด้วยคน

รายการที่เหลือให้คนตรวจหรือยืนยันหลัง automation

items / cycle

Cost per item

ค่าใช้จ่ายจริงต่อรายการหรือต่อเอกสาร

THB / item

เวลาและต้นทุนที่ลดลงหลัง POC

เทียบ baseline กับหลัง POC ด้วยข้อมูลจริงและวิธีเดิม

before → after

Scope / ขอบเขตงาน

We Do

  • Finance / AR / AP / Reconciliation
  • OCR / Business Documents
  • Data Quality / Entity Matching
  • Operations / Adhoc Investigation
  • System Integration: DB, API, LINE, Email, Google Workspace, ERP
  • AI Feasibility, Blueprint และ Rapid POC

We Don’t

  • Production build / deploy / maintenance ระยะยาวเป็นงานหลัก
  • Image / Video / Creative / Social Listening
  • Chatbot เป็นบริการหลัก
  • รับรองบัญชี ภาษี กฎหมาย หรือการแพทย์

Start Here / ระดับบริการ

เริ่มต้นกับเราได้หลายระดับ

ปัญหายังไม่ชัด ก็เริ่มจากการคุยได้ ถ้าปัญหาชัดแล้ว เราช่วยวิเคราะห์ ออกแบบ และทดลองในขอบเขตที่ควบคุมได้

1.0 DISCOVERY

Level 0 — Discovery Call

ราคา ฟรี
เวลา 30 นาที
โฟกัส ปัญหา / จุดเริ่มต้น
ได้อะไร
  • คุยปัญหาและกระบวนการเบื้องต้น
  • แยก AI, automation ธรรมดา หรือยังไม่ควรทำ
  • แนะนำจุดเริ่มต้นที่เหมาะสม

ไม่รวม process map เต็มรูปแบบ, audit, plan หรือ POC

ขั้นถัดไป

Consult Session หรือ Mini Audit

2.0 CONSULT

Level 1 — Consult Session

ราคา เริ่มต้น 1,500 บาท
เวลา 45–90 นาที
โฟกัส คำแนะนำเฉพาะปัญหา
ได้อะไร
  • คำแนะนำเฉพาะปัญหา
  • ลำดับสิ่งที่ควรทำ
  • Next Steps 1 หน้า

45 นาที: 1,500 บาท · 90 นาที Working Session: 3,000 บาท

ขั้นถัดไป

Mini Audit หรือ Pilot

3.0 MINI AUDIT

Level 2 — Mini Audit

ราคา เริ่มต้น 6,000 บาท
เวลา 3–5 วันทำการ
โฟกัส Process + data scope
ได้อะไร
  • Problem Statement
  • As-Is Process
  • Pain Points / baseline
  • Data Readiness
  • Use-case Priority
  • To-Be Workflow
  • Pilot Brief

ช่วงราคา 6,000–10,000 บาท ตามจำนวน process และข้อมูล

ขั้นถัดไป

Pilot

4.0 PILOT

Level 3 — Pilot

ราคา เริ่มต้น 20,000 บาท
เวลา 1–3 สัปดาห์
โฟกัส หนึ่งปัญหา / หนึ่ง workflow
ได้อะไร
  • กำหนด success metric และชุดข้อมูลทดสอบ
  • เตรียมข้อมูลตัวอย่าง
  • สร้าง workflow / prototype รุ่นทดลอง
  • ทดสอบกับข้อมูลจริงในขอบเขตที่ตกลง
  • เปรียบเทียบผลก่อน / หลัง
  • Demo, คู่มือ และข้อเสนอขั้นถัดไป

ช่วงราคา 15,000–30,000 บาท ตาม scope · จำกัด 1 ปัญหา / 1 workflow / ข้อมูลและรอบทดสอบตามตกลง

ขั้นถัดไป

Implementation หรือ Retainer

เริ่มที่ Discovery — ฟรี 30 นาที

ราคาเป็นราคาเริ่มต้นและอาจเปลี่ยนตาม scope; อาจไม่รวม VAT, API, cloud, software ภายนอก และค่าเดินทาง; ไม่ใช่ fixed quote

Contact us

นัดเล่าปัญหาให้เราฟัง พร้อมคำแนะนำตั้งต้น ได้ฟรี ไม่ผูกมัด

เล่าให้เราฟัง ดูตัวอย่างปัญหาที่ตรงกับคุณ

ตอบกลับภายใน 2–3 วันทำการ · พูดคุยประเมินความเป็นไปได้ 30 นาที ฟรี

มีคำถามประมาณนี้ไหม? ถามมาได้เลย

เลือกตัวอย่างที่ใกล้เคียง แล้วเราจะใส่ข้อความให้ในฟอร์มทันที